Тихомир Богословов Иванов

Тихомир Богословов Иванов

Асистент

Числени методи и алгоритми

Имейл: 
tbivanov@fmi.uni-sofia.bg
Телефон: 
+359 2 8161-540
Кабинет: 
ФМИ-228

Образование и научни степени

  • 2014 - Магистър по приложна математика (Изчислителна математика и математическо моделиране), СУ "Св. Климент Охридски"
  • 2012 - Бакалавър по компютърни науки, СУ "Св. Климент Охридски"
  • 2008 - Средно образование, МГ "Д-р Петър Берон", гр. Варна

Научни интереси

  • Индустриална математика и математическо моделиране на реални процеси
  • Числени методи за диференциални уравнения
  • Числени методи за параметрична идентификация
  • Динамични системи и приложения в биологията и медицината

Научни проекти

  • "Компютърно моделиране и клинични изследвания на артериални аневризми при хора", ФНИ-МОН, FNI-I-02/3-14, 2015-2016, член
  • "Числени методи и приложения", ФНИ-СУ, Договор 75/2015, член
  • "Mathematics for Industry Network", COST Action TD1409, член на Управителния комитет и работната група "Education and Training"

Преподавателска дейност

Зимен семестър (2017/2018)
  • Числени методи - СИ, ИС, II курс
  • Числени методи на линейната алгебра - ПМ, III курс
  • Метод на крайните елементи - маг. ИМ и ММ, бакалаври
  • Теоретични основи на индустриалната математика 1 - маг. ИМ и ММ
Летен семестър (2017/2018)
  • Приложения на математиката за моделиране на реални процеси - изборен курс
  • Числени методи за диференциални уравнения - практикум - изборен курс
  • Числени методи - Математика, II курс
  • Математически модели и изчислителен експеримент - маг. ИМ и ММ, бакалаври
  • Практикум по математическо моделиране - маг. ИМ и ММ
  • Теоретични основи на индустриалната математика 2 - маг. ИМ и ММ

Списък с публикации

I. Научни публикации

а. Динамични системи и приложения в биологията (популационна динамика) и медицината

  1. T. Ivanov, G. Velikova, Data fitting in Monod-type models with nonlinear growth rates, Biomath Communications 5 (2018), http://dx.doi.org/10.11145/bmc.2018.04.187. 
  2. T. Ivanov, N. Dimitrova, Qualitative effects of introducing nonlinear birth and death rates for the predator in a predator-prey type model, Biomath 6 (2017), 1703167, http://dx.doi.org/10.11145/j.biomath.2017.03.167. 
  3. T. Ivanov, N. Dimitrova, A predator-prey model with generic birth and death rates for the predator and Beddington-DeAngelis functional response. Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, 133 (2017) 111-123,  http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2015.08.003, IF:1.124.
  4. T. Ivanov, E. Nikolova, Stability analysis of an inflation of internally-pressurized hyperelastic spherical membranes connected to aneurysm progression. In: Advanced Computing in Industrial Mathematics (Eds. K. Georgiev, M. Todorov, I. Georgiev), Studies in Computational Intelligence 681 (2017) 61-74, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49544-6, SJR: 0.19. 
  5. T. Ivanov, N. Dimitrova, Analysis of a bioreactor model with microbial growth phases and spatial dispersal. Biomath Communications 2 (2015).
  6. E. Nikolova, T. Ivanov, Mathematical modelling and stability analysis of an inflation of a thin-walled hyperelastic tube with applications to abdominal aortic aneurysms. Series on Biomechanics 29 (2015) 78–84.
  7. Т. Иванов, Анализ на устойчивост и компютърни симулации в математически модели на хомогенни и нехомогенни биореактори.  Магистърска дипломна работа, Факултет по математика и информатика, СУ "Св. Климент Охридски" (2014).
  8. T. Ivanov, N. Dimitrova, On a predator-prey type model. Scientific Reports, No 2/2012, IMI, ISSN 1314-541X (2012).
b. Индустриална математика
  1. T. Ivanov, G. Lyutskanova-Zhekova, Initial calibration of MEMS accelerometers, used for measuring inclination and toolface, To appear in Studies in Computational Intelligence, SJR(2016): 0.246.
  2. T. Ivanov, G. Lyutskanova, et al., Laboratory calibration of MEMS rate sensors, ESGI’120 Problems and Final Reports, ISBN 978-619-7223-31-6 (2016) 68-76.
  3. K. Danov, S. Dimova, T. Ivanov, Y. Novev, Shape analysis of a rotating axisymmetric drop in gravitational field: Comparison of numerical schemes for real-time data processing. Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects 489 (2016) 75–85, http://dx.doi.org/10.1016/j.colsurfa.2015.10.028, IF: 2.752.
  4. I. Bazhlekov, S. Dimova, P. Hjorth, T. Ivanov, A. Slavova, R. Yordanova, Relaxation of surface tension after a large initial perturbation. ESGI’104 Problems and Final Reports, ISBN 978-954-9526-87-5 (2014) 48–59.
  5. Т. Иванов, К. Илиева-Стойчева, Числени симулации и анализ на резултатите от прилагането на математически модел с променливи коефициенти на ударно взаимодействие на пробивен инструмент от минната механизация. Съюз на учените в България, Научни трудове, Том V (2014) 645–652.
  6. К. Илиева-Стойчева, Т. Иванов, Математически модел с променливи коефициенти на ударно взаимодействие на пробивен инструмент от минната механизация. Годишник на МГУ (2014) 21–23.
  7. I. Georgieva, C. Hofreither, T. Ilieva, T. Ivanov, S. Nakov, Laboratory calibration of a MEMS accelerometer sensor. ESGI’95 Problems and Final Reports, ISBN 978-954-9526-84-4 (2013)
 
II. Публикации, свързани с образованието по математика
  1. Т. Иванов, Математически модели на реални процеси и приложение на системите за компютърна алгебра за тяхното изследване. Част 2. Математика и информатика, ISSN 1310-2230 (2014) 586–596.
  2. Т. Иванов, Математически модели на реални процеси и приложение на системите за компютърна алгебра за тяхното изследване. Математика и информатика, ISSN 1310-2230 (2014) 462–471.
  3. Т. Иванов, Кратко ръководство за системата за компютърна алгебра Wolfram Mathematica. Математика и информатика, ISSN 1310-2230 (2014) 343–354.

© Факултет по Математика и Информатика